Vi är inget IT-bolag som kan AI. Vi är ett AI-bolag som kan IT

Det finns en avgörande skillnad mellan att vara ett IT-bolag som försöker lära sig AI och att vara ett AI-bolag som redan behärskar IT. På Aistrateg har vi valt den senare vägen. Vår expertis ligger i grunden på AI – inte som en trend eller ett sidoprojekt, utan som kärnan i allt vi gör.

Vad innebär det för våra kunder? Jo, vi bygger våra lösningar med AI som utgångspunkt. Istället för att lägga till AI som ett tillägg, skapar vi system där AI driver hela infrastrukturen. När vi sedan använder vår IT-kompetens för att bygga skalbara och robusta system, handlar det inte om att kompensera för brister i förståelsen av AI. Det handlar om att optimera och leverera AI-lösningar som verkligen fungerar, på ett sätt som gör skillnad.

Vi ser att många traditionella IT-bolag nu försöker hoppa på AI-tåget. De skapar system med AI-funktioner, men det är ofta en integrerad del, inte hela lösningen. Vi på Aistrateg börjar med AI. Det är kärnan i vår filosofi och vårt sätt att arbeta.

Vår mission är enkel: Vi vill hjälpa företag och organisationer att dra nytta av AI på ett sätt som känns naturligt och självklart. Det handlar inte bara om att införa ny teknik, utan om att förändra hur vi arbetar, tänker och fattar beslut. När vi bygger AI-lösningar, är det alltid med ett tydligt mål – att förbättra verksamhetens lönsamhet och effektivitet.

Så när vi säger att vi är ett AI-bolag som kan IT, innebär det att våra lösningar inte bara är tekniskt avancerade, utan också strategiskt genomtänkta. Vi hjälper våra kunder att navigera i en AI-driven värld, där IT inte längre är kärnan, utan verktyget som gör AI-lösningarna möjliga.

Vi är här för att leda den transformationen.


//Lena och Dennis
www.aistrateg.se

Kommentarer

Skicka en kommentar

Populära inlägg i den här bloggen

Process för att introducera AI-lösningar i en organisation

Att implementera AI-lösningar i en organisation kan verka överväldigande och ibland göra ledare handlingsförlamade. Det är därför viktigt att återgå till företagets kärna och ställa frågorna: "Varför finns vi till egentligen, och för vem?". Med en strukturerad process kan man dock uppnå betydande förbättringar i effektivitet och kundnytta. Här är en metodisk guide för att integrera AI på ett framgångsrikt sätt. 1. Vilken är er process för kundnytta? För att förstå hur företaget skapar och levererar värde till sina kunder är det avgörande att börja med att kartlägga processen för kundnytta. Detta innebär att identifiera de specifika steg där företaget interagerar med kunder, levererar produkter eller tjänster och skapar värde. Genom att noggrant, men enkelt och tydligt, skriva ner dessa processer kan man få en helhetsbild av hur verksamheten fungerar och var det finns potential för förbättringar. 2. Vilka delar av processen skapar flaskhalsar? Nästa steg är att analysera varje...
Läs mer

Dra en röd linje för informationssäkerhet vid användning av generativ AI

Att införa generativ AI på arbetsplatser kan vara en svår och komplex fråga. De fördelar som dessa verktyg ger, i form av ökad produktivitet och effektivitet, betalas ofta med att man måste dela med sig av information. Därför är det avgörande att dra en tydlig röd linje för vilken information som inte får matas in i AI-verktygen. När företag tar fram en policy för informationssäkerhet riskerar viktiga riktlinjer att drunkna i komplex akademisk prosa. En röd linje definierar enkelt och tydligt vilken data som är för känslig för att hanteras av AI, såsom personuppgifter, finansiella data, affärshemligheter och kundinformation. Genom att dra denna linje kan organisationer skydda sig mot potentiella säkerhetsrisker och säkerställa att kritisk information inte exponeras. Det är avgörande att utbilda personalen om denna policy och att använda tekniska lösningar för att förhindra att känslig information matas in i AI-systemen. Detta skapar en säkerhetsbarriär som skyddar företagets mest värd...
Läs mer

Skapa data av din verksamhet, så att du kan skapa verksamhet av din data

I dagens digitala era är data en av de mest värdefulla tillgångarna för företag. Men för att utnyttja data effektivt krävs inte bara insamling av rätt data utan även förmågan att omvandla denna data till insikter och affärsstrategier. "Skapa data av din verksamhet, så kan du sedan skapa verksamhet av din data" är ett motto som belyser vikten av data-driven beslut och verksamhetsutveckling. Steg 1: Skapa data av din verksamhet För att skapa data från din verksamhet behöver du först och främst förstå vilka typer av data som är mest relevanta för din affärsmodell. Detta kan inkludera: - Kunddata: Insikter om kundbeteende, preferenser och köpvanor. - Driftsdata: Information om produktionsprocesser, lagerhantering och logistik. - Marknadsdata: Data om marknadstrender, konkurrensanalyser och marknadsandelar. - Finansiell data: Redovisning av intäkter, kostnader, vinster och investeringar. Teknologiska verktyg som CRM-system, ERP-system och avancerade analysplattformar kan användas...
Läs mer