Inlägg

AI har inte kommit för att förstå dig; och det är dess styrka

Vi människor har en tendens att vilja förstå världen genom mänskliga referenser. Vi ser ansikten i moln, tolkar slumpmässiga händelser som mening och tillskriver intentioner där inga finns. Och när vi interagerar med AI, gör vi samma sak – vi tror att den förstår oss. Men det gör den inte. AI förstår ingenting. Den gissar. Och det är just det som gör den så kraftfull. Illusionen av kontroll Varje gång en ny teknik tar fart, skapas en illusion av kontroll. När internet slog igenom trodde vi att det skulle demokratisera kunskap – och det gjorde det, men det skapade också ekokammare. När sociala medier exploderade trodde vi att det skulle föra oss närmare varandra – och det gjorde det, men det ledde också till desinformation och polarisering. Nu är vi mitt i en AI-revolution, och vi gör samma sak igen. Vi tror att AI förstår vad vi menar, att den kan tänka, resonera och agera som en människa. När vi ser hur en AI skriver en artikel, skapar en bild eller programmerar kod på ett sätt som k...

Att ignorera AI-verktyg är inte att värna en tradition – utan att slösa med pengar

För 20 år sedan, när jag arbetade som tjänsteman i Landskrona kommun, fanns en hög chef som konsekvent vägrade använda dator. Han höll fast vid sitt sätt att arbeta, trots att resten av organisationen successivt digitaliserades. I stället för att skriva sina texter direkt på datorn valde han att skriva allt för hand, ord för ord, sida efter sida. När han var färdig lämnade han över sina papper till sin sekreterare, vars arbetsuppgift blev att mata in texten i ett digitalt dokument. På den tiden var det sällsynt att chefer hade sekreterare som hanterade deras korrespondens och dokument, så det var uppenbart att hans motstånd mot datorn inte handlade om något annat än en personlig ovilja att förändra sitt arbetssätt. Många ifrågasatte detta resursslöseri, men eftersom han var en högt uppsatt chef var det ingen som på allvar krävde att han skulle ändra sig. Så det fortsatte, år efter år. Idag, när vi lever i en värld där digitalisering är en självklarhet, kan detta beteende kännas nästan ...

Hur mycket tid och pengar slösas bort i onödan egentligen?

Visst är det uppenbart att en AI-driven HR-assistent sparar tid – det kan vem som helst förstå. En assistent som svarar direkt på frågor om kollektivavtal, semesterlagen, interna policys och allt däremellan. Men det många fortfarande missar är den enorma kostnaden för att INTE använda en . Vad innebär er nuvarande verklighet? Långa väntetider : När medarbetare får vänta på svar som borde finnas direkt. Svåråtkomliga dokument och policys : När viktig information är gömd i komplicerade strukturer. Tidskrävande och ineffektiva processer : Rutiner som stjäl timmar och energi i onödan. Ständigt återkommande frågor : ”Hur många semesterdagar har jag kvar?” – samma frågor, om och om igen, som belastar HR-personalen. Komplexa regelverk och svårtolkade riktlinjer : Där felbedömningar kan få stora konsekvenser. Otydlig kommunikation : När medarbetare lämnas förvirrade och frustrerade. Manuella misstag : Fel som lätt kan undvikas men ändå fortsätter att uppstå. Och det slutar inte där. Vid organi...

Börja med det svåraste; resten faller snart på plats

När det kommer till att utveckla AI är det lätt att lockas av det som ser imponerande ut på ytan – snygga funktioner, smarta gränssnitt eller innovationer som väcker uppmärksamhet. Men sanningen är att framgången alltid ligger i det osynliga. Det verkliga arbetet börjar med att ta sig an kärnproblemet: att säkerställa att AI:n kan förstå och tolka data på ett korrekt och tillförlitligt sätt. Utan en stabil grund spelar det ingen roll hur snygg designen är eller hur många funktioner du bygger in. Det är som att försöka bygga ett hus utan att först lägga en ordentlig grund – förr eller senare kommer allt att rasa. VARFÖR VI OFTA BÖRJAR I FEL ÄNDA Många av oss är naturligt dragna till det som känns konkret och synligt. Att skapa en funktion som man kan visa upp för kollegor eller lägga tid på en snygg design känns ofta mer tillfredsställande än att ta itu med något så komplext och abstrakt som datatolkning eller modellträning. Men den här typen av prioriteringar leder ofta till problem lä...

Skillnaden mellan co-pilot och auto-pilot, relaterat generativ AI

Så skapar co-pilot och auto-pilot nya arbetssätt AI är mer än bara en teknik – det är ett verktyg som förändrar hur vi arbetar. Men vad innebär det egentligen när vi säger att AI kan vara en co-pilot eller en auto-pilot ? Här förklarar vi skillnaden och hur dessa två tillvägagångssätt kan hjälpa er att arbeta både smartare och mer effektivt. Skillnaden mellan co-pilot och auto-pilot i generativ AI När vi pratar om generativ AI används begreppen co-pilot och auto-pilot ofta för att beskriva två olika sätt som AI kan stödja oss på. Här är skillnaderna och hur de relaterar till hur AI används i praktiken: Co-pilot: AI som en assistent En co-pilot är en aktiv samarbetspartner som hjälper oss att fatta bättre beslut och utföra uppgifter, men där människan behåller kontrollen. Vad gör en co-pilot? Stödjer och föreslår: AI analyserar data, sammanställer insikter och föreslår åtgärder. Mänskligt beslutsfattande: Användaren granskar och väljer vad som ska göras utifrån AI:s rekommendation...

Från manuellt till automatiserat – så förändrar AI våra arbetsflöden

För inte så länge sedan var pärmar kontorets hjärta. Hyllor fyllda med mappar, etiketter och papper organiserade informationen som låg till grund för verksamhetens beslut. För den som arbetade på ett kontor innebar detta ofta ett evigt letande efter rätt dokument, manuella genomgångar av data och tidskrävande processer. Det var ett system som fungerade – men långt ifrån effektivt. Steget från pärmar till digitalisering När den digitala eran tog fart ersattes pärmarna med datorer. Fysiska dokument blev filer som kunde lagras och sökas i en databas. Digitaliseringen var ett enormt kliv framåt – plötsligt kunde vi hitta information med några knapptryckningar och dela filer med kollegor på några sekunder. Men även detta hade sina begränsningar. Verktygen för att analysera och förstå information låg fortfarande i våra händer. Det krävdes att vi människor tolkade data, drog slutsatser och genomförde nödvändiga åtgärder. Processerna blev snabbare, men mycket av arbetet var fortfarande manuell...

Hur AI-agenter driver framtidens produktivitet

På Aistrateg Malmö AB ser vi en värld där produktivitet omdefinieras. Med våra Zello Systems-produkter  [ www.zellosystems.se ] har vi redan tagit de första stegen mot att integrera AI som en naturlig del av företagens arbetsflöden. Nästa steg? Att ge dessa lösningar rollen som fullfjädrade AI-agenter . Frigör tid och resurser med AI AI-agenter har potentialen att hantera uppgifter som tidigare krävde betydande mänskliga resurser. Från kundtjänst och dataanalys till att automatisera säljprocesser – deras precision och effektivitet gör det möjligt för företag att allokera resurser mer strategiskt. Med Zello Systems ser vi hur våra kunder redan idag sparar både tid och kostnader genom att låta AI hantera rutinuppgifter. En ny era av samarbete AI-agenter fungerar som digitala assistenter, medan människan behåller den kreativa och strategiska kontrollen. Genom att våra produkter redan hanterar uppgifter som informationssökning och datadrivna beslut, är nästa steg att ge dem "agency...