Aistrateg.se, blogg

Generativ AI är en teknik som snabbt integreras i olika sektorer och påverkar hur företag och organisationer fungerar. Nyligen har det framkommit rapporter som belyser denna utveckling, och de visar på en växande trend där företag och institutioner anammar generativ AI för en mängd olika ändamål. Stora teknikföretag har tagit betydande steg för att integrera generativ AI i sina framtidsstrategier. Detta inkluderar inte bara förbättringar i datorkraft och tekniska kapaciteter, utan också hur AI kan användas för att förbättra individuell produktivitet och kreativitet. Utbildningsinitiativ har också tagits för att bredda tillgången och förståelsen för generativ AI. Dessa initiativ är utformade för att tillhandahålla resurser och kunskaper som är nödvändiga för att navigera i den snabbt föränderliga världen av AI-teknik. Inom den offentliga sektorn börjar vi också se hur generativ AI kan effektivisera och förbättra processer. Det sträcker sig från att automatisera dokumentation till att hj

I en värld som allt mer präglas av digital innovation, står generativ AI som en frontfigur för teknologisk utveckling. Trots detta visar en nyligen genomförd SIFO-undersökning att många unga svenskar mellan 16 och 34 år inte fullt ut nyttjar denna banbrytande teknologi. Varför är det så? Och ännu viktigare, hur kan vi överbrygga detta gap? Undersökningen belyser en intressant paradox: Trots en bred kännedom om verktyg som Chat GPT, Dall-E, och Google Bard, använder endast 22% av unga svenskar generativ AI i vardagen. Den största orsaken till denna tvekan verkar vara bristande förståelse för teknikens potential – 46% ser inte syftet med den, medan 21% inte vet hur man använder den. Integritetsbekymmer och tillförlitlighetsfrågor adderar ytterligare lager till problematiken. Det finns ett tydligt behov av utbildning och information. Genom att öka förståelsen för generativ AI och dess möjligheter kan vi låsa upp dess fulla potential för en ny generation användare. Detta kräver en kombinat

AI som en universal tolk för tekniska mätningar; som ett nytt, extra mänskligt sinne I den ständigt föränderliga världen av artificiell intelligens (AI) står Large Language Models (LLM) som GPT i spetsen för innovativa tillämpningar. En av de mest spännande möjligheterna är användningen av dessa AI-modeller för att tolka och översätta en mängd olika tekniska mätningar, som signaler från infraröda instrument, till format som är begripliga och användbara för människor. LLM:er kan agera som en universell översättningsmekanism, vilket bryggar gapet mellan rådata och mänsklig förståelse. Nyckelaspekter i AI-översättning av tekniska mätdata: Dataöversättning över olika fält: LLM:er har potential att tolka och översätta mätningar från en rad tekniska områden - från infraröd teknik till seismiska data, atmosfäriska mätningar och mer. De kan omvandla komplexa, ofta abstrakta data till enklare, mer förståeliga format som text eller visuella representationer. Mönsterigenkänning och i nsikter

I takt med att teknologin avancerar, står vi inför en spännande utveckling som kan komma att förändra själva kärnan i hur vi interagerar med datorer och utvecklar mjukvara. En revolution är på horisonten, där gränserna mellan människa och maskin suddas ut och ger plats för en ny era av programmering – en era där naturligt språk tar över rollen som programmeringsspråk. Föreställ dig en värld där du inte längre behöver bemästra komplexa kodstrukturer eller förstå de intrikata detaljerna i en datorspråkssyntax för att skapa programvara. Istället kommunicerar du dina intentioner direkt till en artificiell intelligens som förstår ditt språk och omsätter dina ord till fungerande kod. Detta är inte en avlägsen science fiction-fantasi, utan en framtid som redan börjar ta form tack vare genombrott inom generativ AI. Denna framtid är inte bara en möjlighet – den är en nödvändighet. Med en värld som blir alltmer teknikdriven, är det avgörande att programmering blir tillgänglig för fler. Genom att