En kort, generell nulägesanalys, relaterat Generativ AI

Generativ AI är en teknik som snabbt integreras i olika sektorer och påverkar hur företag och organisationer fungerar. Nyligen har det framkommit rapporter som belyser denna utveckling, och de visar på en växande trend där företag och institutioner anammar generativ AI för en mängd olika ändamål.


Stora teknikföretag har tagit betydande steg för att integrera generativ AI i sina framtidsstrategier. Detta inkluderar inte bara förbättringar i datorkraft och tekniska kapaciteter, utan också hur AI kan användas för att förbättra individuell produktivitet och kreativitet.


Utbildningsinitiativ har också tagits för att bredda tillgången och förståelsen för generativ AI. Dessa initiativ är utformade för att tillhandahålla resurser och kunskaper som är nödvändiga för att navigera i den snabbt föränderliga världen av AI-teknik.


Inom den offentliga sektorn börjar vi också se hur generativ AI kan effektivisera och förbättra processer. Det sträcker sig från att automatisera dokumentation till att hjälpa till med informationshantering, vilket kan leda till mer effektiv offentlig service.


Slutligen är det tydligt att företagsledare överlag har en positiv syn på generativ AI. Många ser de potentiella fördelarna med denna teknologi som överväger eventuella nackdelar, vilket antyder en fortsatt integration och utveckling inom området.


Generativ AI är alltså inte bara en teknik för framtiden; det är en realitet som formar vår nuvarande värld och hur vi arbetar, lär oss och skapar.


//Lena och Dennis
www.aistrateg.se 

Kommentarer

Skicka en kommentar

Populära inlägg i den här bloggen

Specialiserade modeller är framtiden för generativa AI

Generativa AI-modeller utvecklas snabbt och blir alltmer specialiserade för specifika branscher och affärsfunktioner. Vad innebär detta för framtiden? Låt oss dyka djupare in i ämnet och undersöka de spännande möjligheterna och fördelarna. Specialiserade AI-modeller: en ny standard I dag är de flesta generativa AI-modeller allmänt tillämpbara och kan användas inom flera olika områden. Men vi ser en stark trend mot specialiserade modeller, som är skräddarsydda för att hantera de unika utmaningar och krav som finns inom specifika branscher. Exempelvis kan en AI-modell för sjukvården vara särskilt utformad för att analysera medicinska bilder eller patientjournaler, medan en modell för finanssektorn fokuserar på att upptäcka bedrägerier och göra ekonomiska prognoser. Prognoser visar att inom ett par år kommer ungefär 50% av företagens generativa AI-modeller att vara specialiserade, jämfört med endast ett par procent idag. Denna utveckling innebär att företag kommer kunna få mer precisa och
Läs mer

Dra en röd linje för informationssäkerhet vid användning av generativ AI

Att införa generativ AI på arbetsplatser kan vara en svår och komplex fråga. De fördelar som dessa verktyg ger, i form av ökad produktivitet och effektivitet, betalas ofta med att man måste dela med sig av information. Därför är det avgörande att dra en tydlig röd linje för vilken information som inte får matas in i AI-verktygen. När företag tar fram en policy för informationssäkerhet riskerar viktiga riktlinjer att drunkna i komplex akademisk prosa. En röd linje definierar enkelt och tydligt vilken data som är för känslig för att hanteras av AI, såsom personuppgifter, finansiella data, affärshemligheter och kundinformation. Genom att dra denna linje kan organisationer skydda sig mot potentiella säkerhetsrisker och säkerställa att kritisk information inte exponeras. Det är avgörande att utbilda personalen om denna policy och att använda tekniska lösningar för att förhindra att känslig information matas in i AI-systemen. Detta skapar en säkerhetsbarriär som skyddar företagets mest värd
Läs mer

Utforska ChatGPT på arbetsplatsen: Svårare än så behöver det inte vara

AI-teknologier börjar smyga sig in alltmer på våra arbetsplatser och verktyg som ChatGPT skapar inte bara framtida möjligheter utan bidrar redan med omedelbara lösningar på nuvarande utmaningar.  Och... för att dra nytta av denna typ av verktyg behöver vi inte alls några komplexa implementeringar. Ibland är det enkla tillvägagångssättet att låta medarbetarna själva utforska och experimentera med ChatGPT som kan leda till de mest betydelsefulla upptäckterna. Det intressanta är att företag som har introducerat ChatGPT i sina verksamheter har upptäckt att de inte behöver utveckla specifika tillämpningar eller lösningar för varje avdelning. Istället har medarbetarna själva, genom att få tillgång till och experimentera med verktyget, funnit sätt att använda det för att förbättra sina dagliga arbetsuppgifter. Detta innebär att även i en enklare eller mindre utvecklad form kan ChatGPT ge betydande fördelar. Genom att demokratisera tillgången till ChatGPT kan organisationer främja en kultur av
Läs mer