Det är inte tekniken i sig som avgör – utan förmågan att använda den

 I en nyhetssändning hörde jag någon säga det rakt ut:

”Alla företag och organisationer måste nu lära sig hur man omsätter kunskap om AI och generativ AI i sin egen verksamhet. Det är den förmågan som kommer att vara avgörande framöver.”

Det lät först som ännu ett klokt uttalande bland många andra. Men så landade det. Och stannade kvar. För där fanns något centralt.

Inte i tekniken. Inte i modellerna. Utan i förmågan att göra dem meningsfulla.

Att vilja räcker inte längre

Många företag pratar redan om AI. De skriver in det i sina strategier, lyfter det på ledningsmöten och håller inspirerande dragningar.

Men trots det är det förvånansvärt få som verkligen har börjat använda tekniken i vardagen.

Och där någonstans ligger problemet.

Det handlar inte om att vilja förstå AI – utan om att få den att fungera i praktiken. Att ta steget från att prata om tekniken – till att faktiskt använda den för att lösa riktiga problem.

Tre saker som skiljer de som lyckas från de som fastnar

1. De ser AI som en förmåga – inte ett verktyg

Att köpa in ett nytt system eller testa ett språkmodell-API räcker inte.

De som lyckas har istället börjat bygga en inre förmåga: förmågan att tänka nytt, ställa bättre frågor, hitta flaskhalsar – och använda tekniken för att ta sig förbi dem.

2. De bygger in AI i kulturen – inte bara i IT-avdelningen

Det handlar inte om att "införa AI" – det handlar om att låta AI bli en del av hur man jobbar, tänker och fattar beslut.

Det är inte en teknisk revolution. Det är en mental.

3. De agerar – medan andra väntar

De tvekar inte på att tekniken kommer att utvecklas. De väntar inte på en perfekt version. De testar. Lär sig. Justerar.

De bygger erfarenhet. Det är det som skapar försprång – inte tekniken i sig, utan tiden med den.

Vad innebär det här – konkret?

Det innebär att de företag som redan nu börjar använda AI i sitt dagliga arbete, snabbt kommer att öka både tempot och kvaliteten.

De får bättre beslutsunderlag. Kortare ledtider. Färre missförstånd.

De använder AI som en kollega. En som är snabb, kunnig och ständigt tillgänglig.

Samtidigt ser vi andra företag – fullt medvetna om AI:s möjligheter – som tvekar, avvaktar, väntar på att någon annan ska gå före.

Men vi är förbi den tiden nu.

Framtiden tillhör de som gör

Om ni ännu inte har formulerat hur AI ska användas i er verksamhet – börja där.

Om ni inte har testat att låta en AI svara på frågor om era interna dokument – börja där.

Om ni inte vet var ni ska börja – ta hjälp. Men vänta inte.

Att bygga förmåga att använda AI är inte ett teknikprojekt.

Det är ett utvecklingsarbete. Ett arbete med kompetens, kultur och mod.

Och det börjar inte om ett år.

Det börjar nu.


//Lena och Dennis
www.aistrateg.se

Kommentarer

Skicka en kommentar

Populära inlägg i den här bloggen

Process för att introducera AI-lösningar i en organisation

Att implementera AI-lösningar i en organisation kan verka överväldigande och ibland göra ledare handlingsförlamade. Det är därför viktigt att återgå till företagets kärna och ställa frågorna: "Varför finns vi till egentligen, och för vem?". Med en strukturerad process kan man dock uppnå betydande förbättringar i effektivitet och kundnytta. Här är en metodisk guide för att integrera AI på ett framgångsrikt sätt. 1. Vilken är er process för kundnytta? För att förstå hur företaget skapar och levererar värde till sina kunder är det avgörande att börja med att kartlägga processen för kundnytta. Detta innebär att identifiera de specifika steg där företaget interagerar med kunder, levererar produkter eller tjänster och skapar värde. Genom att noggrant, men enkelt och tydligt, skriva ner dessa processer kan man få en helhetsbild av hur verksamheten fungerar och var det finns potential för förbättringar. 2. Vilka delar av processen skapar flaskhalsar? Nästa steg är att analysera varje...
Läs mer

Dra en röd linje för informationssäkerhet vid användning av generativ AI

Att införa generativ AI på arbetsplatser kan vara en svår och komplex fråga. De fördelar som dessa verktyg ger, i form av ökad produktivitet och effektivitet, betalas ofta med att man måste dela med sig av information. Därför är det avgörande att dra en tydlig röd linje för vilken information som inte får matas in i AI-verktygen. När företag tar fram en policy för informationssäkerhet riskerar viktiga riktlinjer att drunkna i komplex akademisk prosa. En röd linje definierar enkelt och tydligt vilken data som är för känslig för att hanteras av AI, såsom personuppgifter, finansiella data, affärshemligheter och kundinformation. Genom att dra denna linje kan organisationer skydda sig mot potentiella säkerhetsrisker och säkerställa att kritisk information inte exponeras. Det är avgörande att utbilda personalen om denna policy och att använda tekniska lösningar för att förhindra att känslig information matas in i AI-systemen. Detta skapar en säkerhetsbarriär som skyddar företagets mest värd...
Läs mer

Skapa data av din verksamhet, så att du kan skapa verksamhet av din data

I dagens digitala era är data en av de mest värdefulla tillgångarna för företag. Men för att utnyttja data effektivt krävs inte bara insamling av rätt data utan även förmågan att omvandla denna data till insikter och affärsstrategier. "Skapa data av din verksamhet, så kan du sedan skapa verksamhet av din data" är ett motto som belyser vikten av data-driven beslut och verksamhetsutveckling. Steg 1: Skapa data av din verksamhet För att skapa data från din verksamhet behöver du först och främst förstå vilka typer av data som är mest relevanta för din affärsmodell. Detta kan inkludera: - Kunddata: Insikter om kundbeteende, preferenser och köpvanor. - Driftsdata: Information om produktionsprocesser, lagerhantering och logistik. - Marknadsdata: Data om marknadstrender, konkurrensanalyser och marknadsandelar. - Finansiell data: Redovisning av intäkter, kostnader, vinster och investeringar. Teknologiska verktyg som CRM-system, ERP-system och avancerade analysplattformar kan användas...
Läs mer