DeepResearch – djupgående beslutsunderlag på minuter istället för månader

De flesta företag och organisationer behöver kontinuerligt fatta strategiska beslut. Beslut som kräver omfattande, välunderbyggda och högkvalitativa beslutsunderlag. Tidigare har detta ofta varit en tidskrävande och kostsam process. Nu förändrar DeepResearch spelplanen helt.

DeepResearch är ett kraftfullt AI-verktyg som dramatiskt ökar effektiviteten och kvaliteten på researchprocessen. På bara ett par timmar är det möjligt att producera mellan 15 och 20 detaljerade rapporter, vardera om 15–20 sidor. Rapporterna är djupgående, fullständiga och innehåller skarpa analyser, tydliga slutsatser samt noggranna källhänvisningar. Tidigare skulle detta arbete ha krävt veckor, kanske månader, av manuellt researcharbete.

Här är några exempel på beslutsunderlag som snabbt kan tas fram med DeepResearch:

  • Trender och framtidsscenarier 2025–2027

  • Djupanalyser av digitalisering i svenska kommuner

  • Kompletta marknadsöversikter för olika regioner och branscher

  • Möjligheter och utmaningar för fastighetsbranschen i Sverige

  • För- och nackdelar med lokal drift av avancerade tekniksystem (t.ex. LLM-modeller)

  • Prognoser för framtidens kundservice och kundupplevelser

Men detta är bara början. Det är viktigt att inse att de AI-verktyg vi ser idag är de minst avancerade vi någonsin kommer att använda. AI-utvecklingen accelererar snabbt och det vi upplever idag är endast ett första steg i en mycket spännande resa.

På Aistrateg Malmö AB använder vi DeepResearch för att hjälpa våra kunder ligga steget före. Genom att snabbt leverera högkvalitativa beslutsunderlag bidrar vi till bättre beslut, ökad konkurrenskraft och en mer effektiv organisation.

Har du börjat använda AI för beslutsunderlag än? 

Vi på Aistrateg är redo att guida dig framåt.


//Lena och Dennis
www.aistrateg.se

Kommentarer

Skicka en kommentar

Populära inlägg i den här bloggen

Process för att introducera AI-lösningar i en organisation

Att implementera AI-lösningar i en organisation kan verka överväldigande och ibland göra ledare handlingsförlamade. Det är därför viktigt att återgå till företagets kärna och ställa frågorna: "Varför finns vi till egentligen, och för vem?". Med en strukturerad process kan man dock uppnå betydande förbättringar i effektivitet och kundnytta. Här är en metodisk guide för att integrera AI på ett framgångsrikt sätt. 1. Vilken är er process för kundnytta? För att förstå hur företaget skapar och levererar värde till sina kunder är det avgörande att börja med att kartlägga processen för kundnytta. Detta innebär att identifiera de specifika steg där företaget interagerar med kunder, levererar produkter eller tjänster och skapar värde. Genom att noggrant, men enkelt och tydligt, skriva ner dessa processer kan man få en helhetsbild av hur verksamheten fungerar och var det finns potential för förbättringar. 2. Vilka delar av processen skapar flaskhalsar? Nästa steg är att analysera varje...
Läs mer

Dra en röd linje för informationssäkerhet vid användning av generativ AI

Att införa generativ AI på arbetsplatser kan vara en svår och komplex fråga. De fördelar som dessa verktyg ger, i form av ökad produktivitet och effektivitet, betalas ofta med att man måste dela med sig av information. Därför är det avgörande att dra en tydlig röd linje för vilken information som inte får matas in i AI-verktygen. När företag tar fram en policy för informationssäkerhet riskerar viktiga riktlinjer att drunkna i komplex akademisk prosa. En röd linje definierar enkelt och tydligt vilken data som är för känslig för att hanteras av AI, såsom personuppgifter, finansiella data, affärshemligheter och kundinformation. Genom att dra denna linje kan organisationer skydda sig mot potentiella säkerhetsrisker och säkerställa att kritisk information inte exponeras. Det är avgörande att utbilda personalen om denna policy och att använda tekniska lösningar för att förhindra att känslig information matas in i AI-systemen. Detta skapar en säkerhetsbarriär som skyddar företagets mest värd...
Läs mer

Skapa data av din verksamhet, så att du kan skapa verksamhet av din data

I dagens digitala era är data en av de mest värdefulla tillgångarna för företag. Men för att utnyttja data effektivt krävs inte bara insamling av rätt data utan även förmågan att omvandla denna data till insikter och affärsstrategier. "Skapa data av din verksamhet, så kan du sedan skapa verksamhet av din data" är ett motto som belyser vikten av data-driven beslut och verksamhetsutveckling. Steg 1: Skapa data av din verksamhet För att skapa data från din verksamhet behöver du först och främst förstå vilka typer av data som är mest relevanta för din affärsmodell. Detta kan inkludera: - Kunddata: Insikter om kundbeteende, preferenser och köpvanor. - Driftsdata: Information om produktionsprocesser, lagerhantering och logistik. - Marknadsdata: Data om marknadstrender, konkurrensanalyser och marknadsandelar. - Finansiell data: Redovisning av intäkter, kostnader, vinster och investeringar. Teknologiska verktyg som CRM-system, ERP-system och avancerade analysplattformar kan användas...
Läs mer