Hur mycket tid och pengar slösas bort i onödan egentligen?

Visst är det uppenbart att en AI-driven HR-assistent sparar tid – det kan vem som helst förstå. En assistent som svarar direkt på frågor om kollektivavtal, semesterlagen, interna policys och allt däremellan. Men det många fortfarande missar är den enorma kostnaden för att INTE använda en.

Vad innebär er nuvarande verklighet?

  • Långa väntetider: När medarbetare får vänta på svar som borde finnas direkt.
  • Svåråtkomliga dokument och policys: När viktig information är gömd i komplicerade strukturer.
  • Tidskrävande och ineffektiva processer: Rutiner som stjäl timmar och energi i onödan.
  • Ständigt återkommande frågor: ”Hur många semesterdagar har jag kvar?” – samma frågor, om och om igen, som belastar HR-personalen.
  • Komplexa regelverk och svårtolkade riktlinjer: Där felbedömningar kan få stora konsekvenser.
  • Otydlig kommunikation: När medarbetare lämnas förvirrade och frustrerade.
  • Manuella misstag: Fel som lätt kan undvikas men ändå fortsätter att uppstå.

Och det slutar inte där. Vid organisationsförändringar eller när nya medarbetare ska introduceras kan arbetsbelastningen bli övermäktig. HR-personalen drunknar i repetitiva arbetsuppgifter när de istället borde kunna fokusera på strategiska insatser.

Frågan är: vad kostar det er att fortsätta som ni gör idag?

En AI-driven HR-assistent eliminerar dessa problem. Den är snabb, tillgänglig dygnet runt och hanterar allt från enkla frågor till komplexa regelverk. Dessutom frigör den tid och resurser för HR att fokusera på det som verkligen gör skillnad – medarbetarna.

👉 När lösningen finns på plats är det dags att fundera:

– Har ni råd att fortsätta på samma sätt?

Om inte, kolla in: www.zellosystems.se


//Lena och Dennis
www.aistrateg.se

Kommentarer

Skicka en kommentar

Populära inlägg i den här bloggen

Process för att introducera AI-lösningar i en organisation

Att implementera AI-lösningar i en organisation kan verka överväldigande och ibland göra ledare handlingsförlamade. Det är därför viktigt att återgå till företagets kärna och ställa frågorna: "Varför finns vi till egentligen, och för vem?". Med en strukturerad process kan man dock uppnå betydande förbättringar i effektivitet och kundnytta. Här är en metodisk guide för att integrera AI på ett framgångsrikt sätt. 1. Vilken är er process för kundnytta? För att förstå hur företaget skapar och levererar värde till sina kunder är det avgörande att börja med att kartlägga processen för kundnytta. Detta innebär att identifiera de specifika steg där företaget interagerar med kunder, levererar produkter eller tjänster och skapar värde. Genom att noggrant, men enkelt och tydligt, skriva ner dessa processer kan man få en helhetsbild av hur verksamheten fungerar och var det finns potential för förbättringar. 2. Vilka delar av processen skapar flaskhalsar? Nästa steg är att analysera varje...
Läs mer

Dra en röd linje för informationssäkerhet vid användning av generativ AI

Att införa generativ AI på arbetsplatser kan vara en svår och komplex fråga. De fördelar som dessa verktyg ger, i form av ökad produktivitet och effektivitet, betalas ofta med att man måste dela med sig av information. Därför är det avgörande att dra en tydlig röd linje för vilken information som inte får matas in i AI-verktygen. När företag tar fram en policy för informationssäkerhet riskerar viktiga riktlinjer att drunkna i komplex akademisk prosa. En röd linje definierar enkelt och tydligt vilken data som är för känslig för att hanteras av AI, såsom personuppgifter, finansiella data, affärshemligheter och kundinformation. Genom att dra denna linje kan organisationer skydda sig mot potentiella säkerhetsrisker och säkerställa att kritisk information inte exponeras. Det är avgörande att utbilda personalen om denna policy och att använda tekniska lösningar för att förhindra att känslig information matas in i AI-systemen. Detta skapar en säkerhetsbarriär som skyddar företagets mest värd...
Läs mer

Skapa data av din verksamhet, så att du kan skapa verksamhet av din data

I dagens digitala era är data en av de mest värdefulla tillgångarna för företag. Men för att utnyttja data effektivt krävs inte bara insamling av rätt data utan även förmågan att omvandla denna data till insikter och affärsstrategier. "Skapa data av din verksamhet, så kan du sedan skapa verksamhet av din data" är ett motto som belyser vikten av data-driven beslut och verksamhetsutveckling. Steg 1: Skapa data av din verksamhet För att skapa data från din verksamhet behöver du först och främst förstå vilka typer av data som är mest relevanta för din affärsmodell. Detta kan inkludera: - Kunddata: Insikter om kundbeteende, preferenser och köpvanor. - Driftsdata: Information om produktionsprocesser, lagerhantering och logistik. - Marknadsdata: Data om marknadstrender, konkurrensanalyser och marknadsandelar. - Finansiell data: Redovisning av intäkter, kostnader, vinster och investeringar. Teknologiska verktyg som CRM-system, ERP-system och avancerade analysplattformar kan användas...
Läs mer