Är era IT-system redo att bli något större?

Under lång tid har våra IT-system byggts runt det som kallas CRUD – en modell där man skapar, läser, uppdaterar och raderar data. Denna modell har varit grundläggande för allt från ärendehantering i kommuner till personaladministration och fastighetsskötsel. Men världen rör sig snabbt framåt, och tecken på en ny era är tydliga.

Microsofts VD, Satya Nadella, har kallat AI för vår tids mest transformerande teknologi, och han pekar på hur agentbaserade AI-system nu växer fram och utmanar traditionella modeller. Dessa AI-drivna assistenter är inte bara ett verktyg – de blir aktiva medspelare i verksamheten.

AI-assistenter som gör mer än att svara

Den nya generationen AI-assistenter kommer att ta formen av något bekant – en klassisk chatbot. Men till skillnad från dagens begränsade versioner kommer dessa AI-assistenter att ha förmågan att:

  • Skapa och hantera data: En AI-assistent kan fylla i nya formulär, skapa dokument och till och med upprätta nya processer utifrån verksamhetens behov.
  • Uppdatera och förändra: Chatboten kan självständigt ändra information i system baserat på ändrade förutsättningar, utan att en människa behöver ingripa.
  • Ta bort och rensa: Den kan identifiera föråldrad eller felaktig information och radera det som inte längre behövs, vilket säkerställer att data alltid är aktuell och korrekt.
  • Knyta samman system: AI-assistenten kan integrera data från olika källor och skapa en helhetsbild som gör beslutsfattandet snabbare och mer effektivt.

Tänk er en AI-assistent som inte bara svarar på frågor om lediga tider i idrottshallar, utan som kan boka, avboka, meddela förändringar till användare och uppdatera alla relevanta system i realtid. Eller en AI som kan föreslå förändringar i bemanningsscheman baserat på analyser av historiska data och framtida behov.

Framtidens system – bortom traditionella gränser

Agentbaserade AI-system är på väg att ersätta den traditionella CRUD-modellen. Där varje system tidigare har varit isolerat och passivt, blir AI-system aktiva, dynamiska och självlärande.

Microsoft och andra ledande aktörer visar vägen. Nadella har betonat att framtiden handlar om att låta AI ta en central roll – att skapa system som inte bara stödjer oss, utan som faktiskt gör jobbet.

Vad betyder detta för er?

För kommuner, företag och organisationer innebär det att framtiden kräver nytänkande. Ni behöver:

  • Kravställa annorlunda: Är era system redo att samarbeta med AI-assistenter som kan skapa, förändra och hantera data åt er?
  • Fokusera på värdeskapande: Hur mycket manuellt arbete kan ni eliminera genom att låta AI automatisera era processer?
  • Tänka framåt: Hur kan era system anpassas för att möta nya behov utan att byggas om från grunden?

Det är inte längre en fråga om när AI-assistenter kommer att förändra era arbetssätt – det är en fråga om hur redo ni är för förändringen.

Våga ta steget

Tecknen är tydliga: Framtidens IT-system är redan här. Agentbaserade AI-lösningar växer fram och förändrar hur vi ser på data, system och processer.

På Aistrateg Malmö AB hjälper vi er att möta denna förändring. Men frågan ni måste ställa er själva är: Är ni redo att låta en AI-assistent inte bara ge svar – utan också agera, skapa och förändra i era system? Eller väljer ni att stå kvar i det gamla?

//Lena och Dennis
www.aistrateg.se

Kommentarer

Skicka en kommentar

Populära inlägg i den här bloggen

Process för att introducera AI-lösningar i en organisation

Att implementera AI-lösningar i en organisation kan verka överväldigande och ibland göra ledare handlingsförlamade. Det är därför viktigt att återgå till företagets kärna och ställa frågorna: "Varför finns vi till egentligen, och för vem?". Med en strukturerad process kan man dock uppnå betydande förbättringar i effektivitet och kundnytta. Här är en metodisk guide för att integrera AI på ett framgångsrikt sätt. 1. Vilken är er process för kundnytta? För att förstå hur företaget skapar och levererar värde till sina kunder är det avgörande att börja med att kartlägga processen för kundnytta. Detta innebär att identifiera de specifika steg där företaget interagerar med kunder, levererar produkter eller tjänster och skapar värde. Genom att noggrant, men enkelt och tydligt, skriva ner dessa processer kan man få en helhetsbild av hur verksamheten fungerar och var det finns potential för förbättringar. 2. Vilka delar av processen skapar flaskhalsar? Nästa steg är att analysera varje...
Läs mer

Dra en röd linje för informationssäkerhet vid användning av generativ AI

Att införa generativ AI på arbetsplatser kan vara en svår och komplex fråga. De fördelar som dessa verktyg ger, i form av ökad produktivitet och effektivitet, betalas ofta med att man måste dela med sig av information. Därför är det avgörande att dra en tydlig röd linje för vilken information som inte får matas in i AI-verktygen. När företag tar fram en policy för informationssäkerhet riskerar viktiga riktlinjer att drunkna i komplex akademisk prosa. En röd linje definierar enkelt och tydligt vilken data som är för känslig för att hanteras av AI, såsom personuppgifter, finansiella data, affärshemligheter och kundinformation. Genom att dra denna linje kan organisationer skydda sig mot potentiella säkerhetsrisker och säkerställa att kritisk information inte exponeras. Det är avgörande att utbilda personalen om denna policy och att använda tekniska lösningar för att förhindra att känslig information matas in i AI-systemen. Detta skapar en säkerhetsbarriär som skyddar företagets mest värd...
Läs mer

Skapa data av din verksamhet, så att du kan skapa verksamhet av din data

I dagens digitala era är data en av de mest värdefulla tillgångarna för företag. Men för att utnyttja data effektivt krävs inte bara insamling av rätt data utan även förmågan att omvandla denna data till insikter och affärsstrategier. "Skapa data av din verksamhet, så kan du sedan skapa verksamhet av din data" är ett motto som belyser vikten av data-driven beslut och verksamhetsutveckling. Steg 1: Skapa data av din verksamhet För att skapa data från din verksamhet behöver du först och främst förstå vilka typer av data som är mest relevanta för din affärsmodell. Detta kan inkludera: - Kunddata: Insikter om kundbeteende, preferenser och köpvanor. - Driftsdata: Information om produktionsprocesser, lagerhantering och logistik. - Marknadsdata: Data om marknadstrender, konkurrensanalyser och marknadsandelar. - Finansiell data: Redovisning av intäkter, kostnader, vinster och investeringar. Teknologiska verktyg som CRM-system, ERP-system och avancerade analysplattformar kan användas...
Läs mer