ChatGPT får ögon; på "riktigt"

Med den senaste uppdateringen från OpenAI kommer ChatGPT att få förmågan att se – på "riktigt". Detta representerar ett stort steg framåt inom generativ AI och öppnar upp för nya möjligheter inom datainsamling och modellträning.


Förbättrad datainsamling


Multimodal data:

När ChatGPT kan bearbeta både text och rörlig video, öppnas möjligheten för att samla in data från flera källor samtidigt. Detta innebär att bilder, videor och text kan integreras för att skapa en mer omfattande och nyanserad databas. Genom att kombinera dessa olika typer av data kan AI-modeller få en djupare förståelse för kontexten, vilket är avgörande för att förbättra deras prestanda och användbarhet.


Ökad datamängd:

Med tillgång till visuell information finns en enorm mängd ny data tillgänglig för träning. Bilder och videor från sociala medier, offentliga databaser och andra källor kan nu inkluderas i träningsprocessen, vilket leder till en rikare och mer varierad datamängd.


Kvalitetskontroll och filtrering:

Med visuell analys kan AI-modeller bättre filtrera och kvalitetssäkra insamlad data. Detta innebär att bilder med låg kvalitet eller irrelevanta visuella element kan identifieras och uteslutas, vilket förbättrar kvaliteten på den data som används för träning.


Förbättrad modellträning


Djupare kontextförståelse:

Integrationen av bild/video- och textdata gör att modeller kan få en djupare förståelse av kontexten i olika scenarier. Detta förbättrar AI:s förmåga att ge mer precisa och relevanta svar genom att relatera textinformation till visuella ledtrådar. Till exempel kan ChatGPT nu analysera en bild av en meny och ge rekommendationer baserade på bildens innehåll.


Ny typ av märkning:

Med visuell förmåga kan modellerna nu dra nytta av bildmärkning tillsammans med textmärkning. Detta kräver nya metoder för att märka data där både text och video-information integreras, vilket kan leda till mer robust och mångsidig AI-träning.


Säkerhet och etiska utmaningar


Med de nya visuella förmågorna kommer också nya säkerhetsmässiga och etiska utmaningar. Visuella modeller kan ge upphov till nya risker, såsom felaktig analys eller intrång i privatlivet. Därför implementeras dessa funktioner gradvis, med omfattande tester och riskbedömningar för att säkerställa att de används på ett säkert och ansvarsfullt sätt.


Den nya visuella förmågan hos ChatGPT innebär en betydande utveckling inom AI, med förbättrad datainsamling och modellträning som resultat. Detta kan leda till mer avancerade och användbara AI-tillämpningar, samtidigt som det ställer nya krav på säkerhet och etisk användning.


//Lena och Dennis
www.aistrateg.se

Kommentarer

Skicka en kommentar

Populära inlägg i den här bloggen

Dra en röd linje för informationssäkerhet vid användning av generativ AI

Att införa generativ AI på arbetsplatser kan vara en svår och komplex fråga. De fördelar som dessa verktyg ger, i form av ökad produktivitet och effektivitet, betalas ofta med att man måste dela med sig av information. Därför är det avgörande att dra en tydlig röd linje för vilken information som inte får matas in i AI-verktygen. När företag tar fram en policy för informationssäkerhet riskerar viktiga riktlinjer att drunkna i komplex akademisk prosa. En röd linje definierar enkelt och tydligt vilken data som är för känslig för att hanteras av AI, såsom personuppgifter, finansiella data, affärshemligheter och kundinformation. Genom att dra denna linje kan organisationer skydda sig mot potentiella säkerhetsrisker och säkerställa att kritisk information inte exponeras. Det är avgörande att utbilda personalen om denna policy och att använda tekniska lösningar för att förhindra att känslig information matas in i AI-systemen. Detta skapar en säkerhetsbarriär som skyddar företagets mest värd
Läs mer

Oändliga möjligheter

Föreställ dig att du sitter på en skattkista fylld med oändliga möjligheter, men saknar nyckel för att öppna den. Så ser många företag på artificiell intelligens (AI) idag. AI har potentialen att omvandla din verksamhet och driva den till nya höjder, men för att låsa upp dess fulla potential krävs strategiska åtgärder och ett nytt sätt att tänka. Här är sju nyckelstrategier som kan hjälpa ditt företag att inte bara överleva, utan att blomstra i den AI-drivna framtiden. Se AI som en förstärkning Istället för att se AI som en ersättare för mänsklig arbetskraft, betrakta det som ett verktyg för att förstärka dina medarbetares förmågor. Genom att automatisera monotona och repetitiva uppgifter kan AI frigöra tid för dina anställda att fokusera på mer kreativa och strategiska uppgifter. Exempelvis kan en kundtjänstavdelning använda AI-drivna chatbotar för att hantera vanliga frågor, medan mänskliga representanter tar hand om mer komplexa kundproblem som kräver empati och personlig interaktio
Läs mer

Skapa data av din verksamhet, så att du kan skapa verksamhet av din data

I dagens digitala era är data en av de mest värdefulla tillgångarna för företag. Men för att utnyttja data effektivt krävs inte bara insamling av rätt data utan även förmågan att omvandla denna data till insikter och affärsstrategier. "Skapa data av din verksamhet, så kan du sedan skapa verksamhet av din data" är ett motto som belyser vikten av data-driven beslut och verksamhetsutveckling. Steg 1: Skapa data av din verksamhet För att skapa data från din verksamhet behöver du först och främst förstå vilka typer av data som är mest relevanta för din affärsmodell. Detta kan inkludera: - Kunddata: Insikter om kundbeteende, preferenser och köpvanor. - Driftsdata: Information om produktionsprocesser, lagerhantering och logistik. - Marknadsdata: Data om marknadstrender, konkurrensanalyser och marknadsandelar. - Finansiell data: Redovisning av intäkter, kostnader, vinster och investeringar. Teknologiska verktyg som CRM-system, ERP-system och avancerade analysplattformar kan användas
Läs mer