Snart, inget uppseendeväckande alls

De AI-modeller som idag inspirerar och ibland oroar oss är bara de första stegen mot en framtid där AI:s kapacitet kommer att verka gränslös. Varje algoritm och genererad skapelse är en del av en resa mot teknik som kommer att betraktas som magisk utifrån dagens perspektiv.


Vi lever i en tid där det är lätt att tro att vi står på teknologins framkant, men i själva verket är vi bara i början av en mycket längre utveckling. AI som idag kan skapa konst och musik är bara ett tidigt uttryck för dess verkliga potential. Det som betraktas som banbrytande idag, kommer att ses som grundläggande imorgon.


Teknologins utveckling har alltid präglats av ständig framåtskridande. Historien visar hur gårdagens innovationer har blivit dagens standarder. Inom generativ AI sker utvecklingen dock med en oöverträffad hastighet. Algoritmerna blir allt mer avancerade, datamängderna ökar och tillämpningarna blir fler och mer varierade. Detta innebär inte bara snabbare framsteg utan även en större inverkan på alla områden av mänsklig aktivitet.


För att navigera i denna värld krävs det en djup förståelse och en ständig beredskap att omvärdera möjligheterna. Varje organisation måste se dagens AI-lösningar som en del av en större resa, förbereda sig för en framtid där förändring är det enda som är säkert.


Vår fascination för AI idag är bara början. Den viktiga frågan är inte vad AI kan göra för oss nu, utan vad vi kommer att kunna uppnå med det i framtiden. Genom att anamma denna vision kan vi förbereda oss för de möjligheter och utmaningar som väntar, redo att skriva nästa kapitel i innovationens historia.


//Lena och Dennis
www.aistrateg.se

Kommentarer

Skicka en kommentar

Populära inlägg i den här bloggen

Skapa data av din verksamhet, så att du kan skapa verksamhet av din data

I dagens digitala era är data en av de mest värdefulla tillgångarna för företag. Men för att utnyttja data effektivt krävs inte bara insamling av rätt data utan även förmågan att omvandla denna data till insikter och affärsstrategier. "Skapa data av din verksamhet, så kan du sedan skapa verksamhet av din data" är ett motto som belyser vikten av data-driven beslut och verksamhetsutveckling. Steg 1: Skapa data av din verksamhet För att skapa data från din verksamhet behöver du först och främst förstå vilka typer av data som är mest relevanta för din affärsmodell. Detta kan inkludera: - Kunddata: Insikter om kundbeteende, preferenser och köpvanor. - Driftsdata: Information om produktionsprocesser, lagerhantering och logistik. - Marknadsdata: Data om marknadstrender, konkurrensanalyser och marknadsandelar. - Finansiell data: Redovisning av intäkter, kostnader, vinster och investeringar. Teknologiska verktyg som CRM-system, ERP-system och avancerade analysplattformar kan användas...
Läs mer

Process för att introducera AI-lösningar i en organisation

Att implementera AI-lösningar i en organisation kan verka överväldigande och ibland göra ledare handlingsförlamade. Det är därför viktigt att återgå till företagets kärna och ställa frågorna: "Varför finns vi till egentligen, och för vem?". Med en strukturerad process kan man dock uppnå betydande förbättringar i effektivitet och kundnytta. Här är en metodisk guide för att integrera AI på ett framgångsrikt sätt. 1. Vilken är er process för kundnytta? För att förstå hur företaget skapar och levererar värde till sina kunder är det avgörande att börja med att kartlägga processen för kundnytta. Detta innebär att identifiera de specifika steg där företaget interagerar med kunder, levererar produkter eller tjänster och skapar värde. Genom att noggrant, men enkelt och tydligt, skriva ner dessa processer kan man få en helhetsbild av hur verksamheten fungerar och var det finns potential för förbättringar. 2. Vilka delar av processen skapar flaskhalsar? Nästa steg är att analysera varje...
Läs mer

Dra en röd linje för informationssäkerhet vid användning av generativ AI

Att införa generativ AI på arbetsplatser kan vara en svår och komplex fråga. De fördelar som dessa verktyg ger, i form av ökad produktivitet och effektivitet, betalas ofta med att man måste dela med sig av information. Därför är det avgörande att dra en tydlig röd linje för vilken information som inte får matas in i AI-verktygen. När företag tar fram en policy för informationssäkerhet riskerar viktiga riktlinjer att drunkna i komplex akademisk prosa. En röd linje definierar enkelt och tydligt vilken data som är för känslig för att hanteras av AI, såsom personuppgifter, finansiella data, affärshemligheter och kundinformation. Genom att dra denna linje kan organisationer skydda sig mot potentiella säkerhetsrisker och säkerställa att kritisk information inte exponeras. Det är avgörande att utbilda personalen om denna policy och att använda tekniska lösningar för att förhindra att känslig information matas in i AI-systemen. Detta skapar en säkerhetsbarriär som skyddar företagets mest värd...
Läs mer