Om ni inte förbjudit era medarbetare att använda ChatGPT eller andra verktyg för generativ AI, eller om ni inte spärrat möjligheterna internt... ja, då kan ni garanterat anta att det är en hög användningsgrad inom organisationen. Vilket är bra, i sig.


Det är en ny verklighet vi lever i – en där artificiell intelligens inte bara är en del av vår vardag utan också en integrerad del av våra arbetsplatser. Det framkallar frågor om hur vi bäst kan navigera i denna nya terräng. Men hur säkerställer vi att vår personal använder dessa verktyg på ett ansvarsfullt sätt som gynnar både individens och organisationens mål?


Många organisationer står inför en verklighet där användningen av AI-verktyg sprider sig snabbt, ofta utan formella ramar eller riktlinjer. Detta är inte nödvändigtvis negativt – innovation och anpassningsförmåga är trots allt kärnan i framgångsrik verksamhet. Men det skapar också en nödvändighet att reflektera över hur vi kan utnyttja dessa verktyg på det mest fördelaktiga sättet.


Så, om svaret på frågan om ni har implementerat utbildningar kring möjligheter och risker med AI-verktyg, eller utvecklat policys och riktlinjer är "nej", då är det dags att börja tänka på hur ni kan göra detta. Varför? Därför att kunskap och förståelse kring dessa verktyg inte bara minimerar risker utan också maximera deras potential.


Utbildning är A och O


Att investera i utbildning för era medarbetare är avgörande. En sådan utbildning bör inte enbart fokusera på de tekniska aspekterna utan också inkludera en diskussion kring etik, integritet och säkerhet. Genom att göra detta kan ni försäkra att ert team inte bara använder AI på ett effektivt sätt utan också på ett sätt som är i linje med organisationens värderingar och samhällets förväntningar.


Policys och riktlinjer


Att skapa policys och riktlinjer kring användningen av generativ AI är lika viktigt. Detta ger en tydlig ram för vad som är önskvärt, acceptabelt och vad som inte är det. Policys kan också hjälpa till att identifiera vilka verktyg som är godkända för användning och under vilka omständigheter.


Varför är detta viktigt?


Att navigera i AI-landskapet utan en karta är inte att rekommendera. Utan riktlinjer och utbildning riskerar organisationer inte bara säkerhetsbrister utan också missade möjligheter. Genom att omfamna dessa verktyg på rätt sätt kan ni inte bara undvika potentiella fallgropar utan också låsa upp enorma värden för er organisation.


Kort sagt, om användningen av generativ AI inom er organisation har skett utan ramar – se det inte som ett problem utan som en möjlighet. En möjlighet att leda vägen, att sätta standarden för hur vi bäst kan använda dessa kraftfulla verktyg för att förbättra vårt arbete och berika våra liv.


//Lena och Dennis
www.aistrateg.se

Kommentarer

Skicka en kommentar

Populära inlägg i den här bloggen

Skapa data av din verksamhet, så att du kan skapa verksamhet av din data

I dagens digitala era är data en av de mest värdefulla tillgångarna för företag. Men för att utnyttja data effektivt krävs inte bara insamling av rätt data utan även förmågan att omvandla denna data till insikter och affärsstrategier. "Skapa data av din verksamhet, så kan du sedan skapa verksamhet av din data" är ett motto som belyser vikten av data-driven beslut och verksamhetsutveckling. Steg 1: Skapa data av din verksamhet För att skapa data från din verksamhet behöver du först och främst förstå vilka typer av data som är mest relevanta för din affärsmodell. Detta kan inkludera: - Kunddata: Insikter om kundbeteende, preferenser och köpvanor. - Driftsdata: Information om produktionsprocesser, lagerhantering och logistik. - Marknadsdata: Data om marknadstrender, konkurrensanalyser och marknadsandelar. - Finansiell data: Redovisning av intäkter, kostnader, vinster och investeringar. Teknologiska verktyg som CRM-system, ERP-system och avancerade analysplattformar kan användas...
Läs mer

Process för att introducera AI-lösningar i en organisation

Att implementera AI-lösningar i en organisation kan verka överväldigande och ibland göra ledare handlingsförlamade. Det är därför viktigt att återgå till företagets kärna och ställa frågorna: "Varför finns vi till egentligen, och för vem?". Med en strukturerad process kan man dock uppnå betydande förbättringar i effektivitet och kundnytta. Här är en metodisk guide för att integrera AI på ett framgångsrikt sätt. 1. Vilken är er process för kundnytta? För att förstå hur företaget skapar och levererar värde till sina kunder är det avgörande att börja med att kartlägga processen för kundnytta. Detta innebär att identifiera de specifika steg där företaget interagerar med kunder, levererar produkter eller tjänster och skapar värde. Genom att noggrant, men enkelt och tydligt, skriva ner dessa processer kan man få en helhetsbild av hur verksamheten fungerar och var det finns potential för förbättringar. 2. Vilka delar av processen skapar flaskhalsar? Nästa steg är att analysera varje...
Läs mer

Dra en röd linje för informationssäkerhet vid användning av generativ AI

Att införa generativ AI på arbetsplatser kan vara en svår och komplex fråga. De fördelar som dessa verktyg ger, i form av ökad produktivitet och effektivitet, betalas ofta med att man måste dela med sig av information. Därför är det avgörande att dra en tydlig röd linje för vilken information som inte får matas in i AI-verktygen. När företag tar fram en policy för informationssäkerhet riskerar viktiga riktlinjer att drunkna i komplex akademisk prosa. En röd linje definierar enkelt och tydligt vilken data som är för känslig för att hanteras av AI, såsom personuppgifter, finansiella data, affärshemligheter och kundinformation. Genom att dra denna linje kan organisationer skydda sig mot potentiella säkerhetsrisker och säkerställa att kritisk information inte exponeras. Det är avgörande att utbilda personalen om denna policy och att använda tekniska lösningar för att förhindra att känslig information matas in i AI-systemen. Detta skapar en säkerhetsbarriär som skyddar företagets mest värd...
Läs mer