Den sämsta versionen av AI som världen skådat

Om vi blickar mot horisonten av teknologins snabbt föränderliga landskap, kan vi se framväxten av något som är större och mer komplext än allt vi tidigare upplevt. Det som en gång var begränsat till science fiction börjar sakta men säkert materialisera sig i vår vardag.


I hjärtat av denna omvälvning finns artificiell intelligens, eller AI.


Idag upplever vi AI som en bekant men ändå distanserad teknologi. Den sorterar spam, föreslår filmer för oss att titta på, och spelar oss musik baserat på våra tidigare preferenser. Den kan författa texter, skapa bilder och producera videos. Ändå hävdar vi att det vi ser just nu är den sämsta versionen av AI som världen någonsin kommer att se.


För att klargöra: med "sämsta" menar vi inte att den är dålig, snarare att det är den minst avancerade versionen vi någonsin kommer att bevittna. Vi är i en tid av första generationens AI – klumpiga, begränsade system, men med en enorm, ännu outforskad potential.


Vi befinner oss bara i början av denna resa. Varje kommande kapitel kommer att introducera oss till AI:er som är smartare, mer effektiva och mer integrerade i vår vardag. AI kommer inte bara att förändra hur vi gör saker – det kommer att förändra vad vi tror är möjligt.


Det är som att titta på en konstnärs första penseldrag på en tom duk. Det är kanske inte särskilt imponerande, men det innehåller löftet om vad som komma skall. Det vi ser idag är AI:s första penseldrag på den teknologiska duken.


Så när vi säger att dagens AI är den sämsta vi någonsin kommer att se, säger vi det med en känsla av förväntan och spänning. Med varje framsteg kommer vi att se AI utvecklas och förbättras. Vi kommer att bevittna hur det första klumpiga penseldraget förvandlas till detaljerade och livfulla penseldrag.


Vi står på tröskeln till en era där AI kommer att bli lika självklart som elektricitet - osynligt, men ändå genomgripande. 


Så nästa gång du interagerar med en AI, kom ihåg att du tittar på det första penseldraget. Beundra det för vad det är, men förvänta dig mer, mycket mer. För vi står bara i början av att fylla en tavla med en skönhet och komplexitet vi bara kan drömma om. Detta är bara början.


//Lena och Dennis
www.aistrateg.se

Kommentarer

Skicka en kommentar

Populära inlägg i den här bloggen

Skapa data av din verksamhet, så att du kan skapa verksamhet av din data

I dagens digitala era är data en av de mest värdefulla tillgångarna för företag. Men för att utnyttja data effektivt krävs inte bara insamling av rätt data utan även förmågan att omvandla denna data till insikter och affärsstrategier. "Skapa data av din verksamhet, så kan du sedan skapa verksamhet av din data" är ett motto som belyser vikten av data-driven beslut och verksamhetsutveckling. Steg 1: Skapa data av din verksamhet För att skapa data från din verksamhet behöver du först och främst förstå vilka typer av data som är mest relevanta för din affärsmodell. Detta kan inkludera: - Kunddata: Insikter om kundbeteende, preferenser och köpvanor. - Driftsdata: Information om produktionsprocesser, lagerhantering och logistik. - Marknadsdata: Data om marknadstrender, konkurrensanalyser och marknadsandelar. - Finansiell data: Redovisning av intäkter, kostnader, vinster och investeringar. Teknologiska verktyg som CRM-system, ERP-system och avancerade analysplattformar kan användas
Läs mer

Process för att introducera AI-lösningar i en organisation

Att implementera AI-lösningar i en organisation kan verka överväldigande och ibland göra ledare handlingsförlamade. Det är därför viktigt att återgå till företagets kärna och ställa frågorna: "Varför finns vi till egentligen, och för vem?". Med en strukturerad process kan man dock uppnå betydande förbättringar i effektivitet och kundnytta. Här är en metodisk guide för att integrera AI på ett framgångsrikt sätt. 1. Vilken är er process för kundnytta? För att förstå hur företaget skapar och levererar värde till sina kunder är det avgörande att börja med att kartlägga processen för kundnytta. Detta innebär att identifiera de specifika steg där företaget interagerar med kunder, levererar produkter eller tjänster och skapar värde. Genom att noggrant, men enkelt och tydligt, skriva ner dessa processer kan man få en helhetsbild av hur verksamheten fungerar och var det finns potential för förbättringar. 2. Vilka delar av processen skapar flaskhalsar? Nästa steg är att analysera varje
Läs mer

Dra en röd linje för informationssäkerhet vid användning av generativ AI

Att införa generativ AI på arbetsplatser kan vara en svår och komplex fråga. De fördelar som dessa verktyg ger, i form av ökad produktivitet och effektivitet, betalas ofta med att man måste dela med sig av information. Därför är det avgörande att dra en tydlig röd linje för vilken information som inte får matas in i AI-verktygen. När företag tar fram en policy för informationssäkerhet riskerar viktiga riktlinjer att drunkna i komplex akademisk prosa. En röd linje definierar enkelt och tydligt vilken data som är för känslig för att hanteras av AI, såsom personuppgifter, finansiella data, affärshemligheter och kundinformation. Genom att dra denna linje kan organisationer skydda sig mot potentiella säkerhetsrisker och säkerställa att kritisk information inte exponeras. Det är avgörande att utbilda personalen om denna policy och att använda tekniska lösningar för att förhindra att känslig information matas in i AI-systemen. Detta skapar en säkerhetsbarriär som skyddar företagets mest värd
Läs mer