AI som verktyg för att formulera din egen och din organisations berättelse

"Du är inte gisslan i din livsberättelse, du är författaren; pennan är alltid inom räckhåll."

Denna insikt är lika relevant för individer som för organisationer, och det är här AI och ChatGPT kommer in i bilden.


AI-teknologi som ChatGPT är inte bara verktyg, de är kraftfulla "pennor" som kan hjälpa oss att skriva våra egna berättelser. De kan hjälpa oss att omvandla våra arbetsplatser, att skapa en kultur av engagemang och innovation, och att hitta nya sätt att lösa gamla problem.


Men precis som med varje penna, är det vi skriver med AI och ChatGPT upp till oss. Vi kan använda dem för att skapa eller förstöra, för att upplysa eller förvirra. Det är vårt val, och det är därför det är så viktigt att vi förstår hur vi bäst kan använda dessa verktyg.


På Aistrateg Malmö AB arbetar vi med att utbilda organisationer i hur man tillämpar ChatGPT i verksamheten. Vi tror att AI och ChatGPT kan vara kraftfulla verktyg för att skapa positiv förändring, men bara om vi använder dem klokt och etiskt.


Så låt oss ta "pennan" i hand, och börja skriva vår egen berättelse. Med AI och ChatGPT som våra verktyg, finns det ingen gräns för vad vi kan åstadkomma.


//Dennis och Lena
www.aistrateg.se

Kommentarer

Skicka en kommentar

Populära inlägg i den här bloggen

Dra en röd linje för informationssäkerhet vid användning av generativ AI

Att införa generativ AI på arbetsplatser kan vara en svår och komplex fråga. De fördelar som dessa verktyg ger, i form av ökad produktivitet och effektivitet, betalas ofta med att man måste dela med sig av information. Därför är det avgörande att dra en tydlig röd linje för vilken information som inte får matas in i AI-verktygen. När företag tar fram en policy för informationssäkerhet riskerar viktiga riktlinjer att drunkna i komplex akademisk prosa. En röd linje definierar enkelt och tydligt vilken data som är för känslig för att hanteras av AI, såsom personuppgifter, finansiella data, affärshemligheter och kundinformation. Genom att dra denna linje kan organisationer skydda sig mot potentiella säkerhetsrisker och säkerställa att kritisk information inte exponeras. Det är avgörande att utbilda personalen om denna policy och att använda tekniska lösningar för att förhindra att känslig information matas in i AI-systemen. Detta skapar en säkerhetsbarriär som skyddar företagets mest värd
Läs mer

Oändliga möjligheter

Föreställ dig att du sitter på en skattkista fylld med oändliga möjligheter, men saknar nyckel för att öppna den. Så ser många företag på artificiell intelligens (AI) idag. AI har potentialen att omvandla din verksamhet och driva den till nya höjder, men för att låsa upp dess fulla potential krävs strategiska åtgärder och ett nytt sätt att tänka. Här är sju nyckelstrategier som kan hjälpa ditt företag att inte bara överleva, utan att blomstra i den AI-drivna framtiden. Se AI som en förstärkning Istället för att se AI som en ersättare för mänsklig arbetskraft, betrakta det som ett verktyg för att förstärka dina medarbetares förmågor. Genom att automatisera monotona och repetitiva uppgifter kan AI frigöra tid för dina anställda att fokusera på mer kreativa och strategiska uppgifter. Exempelvis kan en kundtjänstavdelning använda AI-drivna chatbotar för att hantera vanliga frågor, medan mänskliga representanter tar hand om mer komplexa kundproblem som kräver empati och personlig interaktio
Läs mer

Skapa data av din verksamhet, så att du kan skapa verksamhet av din data

I dagens digitala era är data en av de mest värdefulla tillgångarna för företag. Men för att utnyttja data effektivt krävs inte bara insamling av rätt data utan även förmågan att omvandla denna data till insikter och affärsstrategier. "Skapa data av din verksamhet, så kan du sedan skapa verksamhet av din data" är ett motto som belyser vikten av data-driven beslut och verksamhetsutveckling. Steg 1: Skapa data av din verksamhet För att skapa data från din verksamhet behöver du först och främst förstå vilka typer av data som är mest relevanta för din affärsmodell. Detta kan inkludera: - Kunddata: Insikter om kundbeteende, preferenser och köpvanor. - Driftsdata: Information om produktionsprocesser, lagerhantering och logistik. - Marknadsdata: Data om marknadstrender, konkurrensanalyser och marknadsandelar. - Finansiell data: Redovisning av intäkter, kostnader, vinster och investeringar. Teknologiska verktyg som CRM-system, ERP-system och avancerade analysplattformar kan användas
Läs mer