ChatGPT:s plugin levererar: Automatisk produktion av videoklipp

Idag har vi använt oss av ChatGPT-4:s plugin Visla, som genererar videoklipp enligt de instruktioner som du skriver i ChatGPT-4:s prompt.

Exempelvis gav vi ChatGPT följande direktiv:

"Använd Visla plugin för att skapa en säljande video hur företag och kommuner kan få mer gjort, på kortare tid, med mindre ansträngning om de utbildar sin personal i hur man tillämpar ChatGPT i sitt arbete, för idégenerering och produktion av texter av olika slag."


Och... vips... svarade ChatGPT med följande:

Jag har skapat en säljande video om hur företag och kommuner kan förbättra sina processer för idégenerering och textproduktion genom att utbilda sin personal i att använda ChatGPT. Du kan titta på videon genom att följa denna länk: https://app.visla.us/project/view/1110323819827998720

Här är några detaljer om videon:

**Titel**: Transform Your Workplace with ChatGPT: Boost Idea Generation and Text Production 

**Beskrivning**: Denna video presenterar ett övertygande fall för användning av ChatGPT på arbetsplatsen, med fokus på dess tillämpning i idégenerering och textproduktion. Upptäck hur utbildning av din personal att använda detta avancerade AI-verktyg kan leda till ökad produktivitet och effektivitet.

**Taggar**: ChatGPT, Productivity, Business, Municipalities, AI in Workplace, Idea Generation, Text Production

Observera att videokreation kan ta en minut. Du kan också använda anspråkskoden (768331) för att spara eller redigera videon på Visla-plattformen.

---
Så... följ denna länk – https://app.visla.us/project/view/1110323819827998720 – och ta med dig nyfikenheten kring vad en så pass enkel produktionsprocess kan innebära framöver, om vi bara låter tekniken få växa till sig ytterligare.

Glöm inte att det vi ser  just nu, är den några av de sämsta versionenerna av ChatGPT och Visla, som mänskligheten någonsin får ta del av.


//Dennis och Lena
www.aistrateg.se



Kommentarer

Skicka en kommentar

Populära inlägg i den här bloggen

Skapa data av din verksamhet, så att du kan skapa verksamhet av din data

I dagens digitala era är data en av de mest värdefulla tillgångarna för företag. Men för att utnyttja data effektivt krävs inte bara insamling av rätt data utan även förmågan att omvandla denna data till insikter och affärsstrategier. "Skapa data av din verksamhet, så kan du sedan skapa verksamhet av din data" är ett motto som belyser vikten av data-driven beslut och verksamhetsutveckling. Steg 1: Skapa data av din verksamhet För att skapa data från din verksamhet behöver du först och främst förstå vilka typer av data som är mest relevanta för din affärsmodell. Detta kan inkludera: - Kunddata: Insikter om kundbeteende, preferenser och köpvanor. - Driftsdata: Information om produktionsprocesser, lagerhantering och logistik. - Marknadsdata: Data om marknadstrender, konkurrensanalyser och marknadsandelar. - Finansiell data: Redovisning av intäkter, kostnader, vinster och investeringar. Teknologiska verktyg som CRM-system, ERP-system och avancerade analysplattformar kan användas...
Läs mer

Process för att introducera AI-lösningar i en organisation

Att implementera AI-lösningar i en organisation kan verka överväldigande och ibland göra ledare handlingsförlamade. Det är därför viktigt att återgå till företagets kärna och ställa frågorna: "Varför finns vi till egentligen, och för vem?". Med en strukturerad process kan man dock uppnå betydande förbättringar i effektivitet och kundnytta. Här är en metodisk guide för att integrera AI på ett framgångsrikt sätt. 1. Vilken är er process för kundnytta? För att förstå hur företaget skapar och levererar värde till sina kunder är det avgörande att börja med att kartlägga processen för kundnytta. Detta innebär att identifiera de specifika steg där företaget interagerar med kunder, levererar produkter eller tjänster och skapar värde. Genom att noggrant, men enkelt och tydligt, skriva ner dessa processer kan man få en helhetsbild av hur verksamheten fungerar och var det finns potential för förbättringar. 2. Vilka delar av processen skapar flaskhalsar? Nästa steg är att analysera varje...
Läs mer

Dra en röd linje för informationssäkerhet vid användning av generativ AI

Att införa generativ AI på arbetsplatser kan vara en svår och komplex fråga. De fördelar som dessa verktyg ger, i form av ökad produktivitet och effektivitet, betalas ofta med att man måste dela med sig av information. Därför är det avgörande att dra en tydlig röd linje för vilken information som inte får matas in i AI-verktygen. När företag tar fram en policy för informationssäkerhet riskerar viktiga riktlinjer att drunkna i komplex akademisk prosa. En röd linje definierar enkelt och tydligt vilken data som är för känslig för att hanteras av AI, såsom personuppgifter, finansiella data, affärshemligheter och kundinformation. Genom att dra denna linje kan organisationer skydda sig mot potentiella säkerhetsrisker och säkerställa att kritisk information inte exponeras. Det är avgörande att utbilda personalen om denna policy och att använda tekniska lösningar för att förhindra att känslig information matas in i AI-systemen. Detta skapar en säkerhetsbarriär som skyddar företagets mest värd...
Läs mer