AI-omvandlingen: Varför utbildning inom ChatGPT är avgörande för företag och kommuner

Artificiell intelligens har länge varit på frammarsch, men med framväxten av intuitiva och smarta program som ChatGPT har möjligheten för företag att integrera AI i sina affärsmodeller aldrig varit större. Är dina medarbetare redo för det?


Enligt en ny studie utförd av Epignosis, en plattform för lärandehantering, har 35% av de amerikanska anställda sett sina arbetsuppgifter förändras tack vare AI-verktyg. Närmare hälften (49%) säger att de behöver utbildning för att kunna använda AI-verktyg som ChatGPT i sitt arbete, men endast 14% har hittills fått sådan utbildning.


"ChatGPT har verkligen fångat människors uppmärksamhet och genererat entusiasm kring dess potential," säger Thanos Papangelis, medgrundare och VD för Epignosis. "Det är det första praktiska verktyget som kan förstå naturligt språk och generera högkvalitativa, mänskliga svar, vilket gör det till ett utmärkt redskap för automatisering av olika uppgifter."


ChatGPT har visat sig vara användbart för ett brett spektrum av arbetsuppgifter. 36% av anställda tycker att det är hjälpsamt för att skapa innehåll, 33% för att analysera data och information, 30% för kundsupport och 27% för att brainstorma nya idéer. Även storföretag som Microsoft, som har investerat i OpenAI, utvecklaren bakom ChatGPT, planerar att använda den senaste versionen av produkten, GPT-4, för att automatisera Excel, PowerPoint, Outlook och Word.


Samtidigt har ökad användning av AI-verktyg som ChatGPT lett till oro inom HR-avdelningar rörande virtuell säkerhet för deras anställda och kunder. I en nyligen genomförd undersökning av konsultföretaget Gartner sade hälften av HR-ledarna att de är i processen att formulera riktlinjer för medarbetares användning av ChatGPT för att undvika brott mot upphovsrätten och förlust av datasekretess.


"Även om verktyg som ChatGPT är mycket användarvänliga och intuitiva, beror kvaliteten på svaren de ger till stor del på kvaliteten och precisionen hos de kommandon de får," påpekar Papangelis. "Att bemästra konsten att ställa AI-frågor är definitivt något som utbildningen bör inkludera. Dessutom bör anställda lära sig hur de undviker att lita på potentiellt partiska eller felaktiga uppgifter, och faktakontrollera sina svar."


En rapport från 2022 av cybersäkerhetsresursplattformen SANS visar att brist på anställdas utbildning ligger bakom 80% av företags dataintrång. Det är därför avgörande att anställda fullt ut förstår vad ChatGPT innebär och hur det kan användas till sin fulla potential.


"Utbildningen bör täcka ämnen som etik och integritetsfrågor relaterade till användningen av AI på arbetsplatsen," säger Papangelis. "Forskning visar redan att anställda har klistrat in konfidentiella företagsdata i ChatGPT, vilket sedan blir en del av plattformens offentligt tillgängliga kunskapsbas."


Trots bristen på utbildning fortsätter ChatGPT att driva trenden med automatisering framåt - 69% av anställda uppskattar att över tid kommer de flesta dagliga uppgifterna att utföras med hjälp av AI. Om anledningen till att företag inte investerar i utbildning beror på uppfattningen att användningen av AI kommer att minska, uppmanar Papangelis dem att omvärdera sin ståndpunkt innan det kostar dem.


"Framtiden för varje programvara, tjänst och mänsklig upplevelse kommer att innehålla en AI-aspekt," säger han. "Det är de företag som omfamnar det och förbereder sina team tillräckligt som kommer att få en enorm produktivitetsökning och förbli konkurrenskraftiga."


Så, är ditt företag redo för AI-revolutionen? Om inte, är det dags att överväga en utbildning i ChatGPT. Att förstå och kunna använda dessa verktyg effektivt kommer att bli allt viktigare när AI fortsätter att integreras i allt fler aspekter av vårt dagliga arbete. Genom att investera i rätt utbildning nu, kan du säkerställa att ditt företag inte bara är redo för AI-framtiden, utan också positionerat för att dra full nytta av de fördelar som AI-teknologier kan erbjuda.


//Dennis och Lena
www.aistrateg.se

Kommentarer

Skicka en kommentar

Populära inlägg i den här bloggen

Skapa data av din verksamhet, så att du kan skapa verksamhet av din data

I dagens digitala era är data en av de mest värdefulla tillgångarna för företag. Men för att utnyttja data effektivt krävs inte bara insamling av rätt data utan även förmågan att omvandla denna data till insikter och affärsstrategier. "Skapa data av din verksamhet, så kan du sedan skapa verksamhet av din data" är ett motto som belyser vikten av data-driven beslut och verksamhetsutveckling. Steg 1: Skapa data av din verksamhet För att skapa data från din verksamhet behöver du först och främst förstå vilka typer av data som är mest relevanta för din affärsmodell. Detta kan inkludera: - Kunddata: Insikter om kundbeteende, preferenser och köpvanor. - Driftsdata: Information om produktionsprocesser, lagerhantering och logistik. - Marknadsdata: Data om marknadstrender, konkurrensanalyser och marknadsandelar. - Finansiell data: Redovisning av intäkter, kostnader, vinster och investeringar. Teknologiska verktyg som CRM-system, ERP-system och avancerade analysplattformar kan användas...
Läs mer

Process för att introducera AI-lösningar i en organisation

Att implementera AI-lösningar i en organisation kan verka överväldigande och ibland göra ledare handlingsförlamade. Det är därför viktigt att återgå till företagets kärna och ställa frågorna: "Varför finns vi till egentligen, och för vem?". Med en strukturerad process kan man dock uppnå betydande förbättringar i effektivitet och kundnytta. Här är en metodisk guide för att integrera AI på ett framgångsrikt sätt. 1. Vilken är er process för kundnytta? För att förstå hur företaget skapar och levererar värde till sina kunder är det avgörande att börja med att kartlägga processen för kundnytta. Detta innebär att identifiera de specifika steg där företaget interagerar med kunder, levererar produkter eller tjänster och skapar värde. Genom att noggrant, men enkelt och tydligt, skriva ner dessa processer kan man få en helhetsbild av hur verksamheten fungerar och var det finns potential för förbättringar. 2. Vilka delar av processen skapar flaskhalsar? Nästa steg är att analysera varje...
Läs mer

Dra en röd linje för informationssäkerhet vid användning av generativ AI

Att införa generativ AI på arbetsplatser kan vara en svår och komplex fråga. De fördelar som dessa verktyg ger, i form av ökad produktivitet och effektivitet, betalas ofta med att man måste dela med sig av information. Därför är det avgörande att dra en tydlig röd linje för vilken information som inte får matas in i AI-verktygen. När företag tar fram en policy för informationssäkerhet riskerar viktiga riktlinjer att drunkna i komplex akademisk prosa. En röd linje definierar enkelt och tydligt vilken data som är för känslig för att hanteras av AI, såsom personuppgifter, finansiella data, affärshemligheter och kundinformation. Genom att dra denna linje kan organisationer skydda sig mot potentiella säkerhetsrisker och säkerställa att kritisk information inte exponeras. Det är avgörande att utbilda personalen om denna policy och att använda tekniska lösningar för att förhindra att känslig information matas in i AI-systemen. Detta skapar en säkerhetsbarriär som skyddar företagets mest värd...
Läs mer