Aistrateg.se, blogg

De flesta företag och organisationer behöver kontinuerligt fatta strategiska beslut. Beslut som kräver omfattande, välunderbyggda och högkvalitativa beslutsunderlag. Tidigare har detta ofta varit en tidskrävande och kostsam process. Nu förändrar DeepResearch spelplanen helt. DeepResearch är ett kraftfullt AI-verktyg som dramatiskt ökar effektiviteten och kvaliteten på researchprocessen. På bara ett par timmar är det möjligt att producera mellan 15 och 20 detaljerade rapporter, vardera om 15–20 sidor. Rapporterna är djupgående, fullständiga och innehåller skarpa analyser, tydliga slutsatser samt noggranna källhänvisningar. Tidigare skulle detta arbete ha krävt veckor, kanske månader, av manuellt researcharbete. Här är några exempel på beslutsunderlag som snabbt kan tas fram med DeepResearch: Trender och framtidsscenarier 2025–2027 Djupanalyser av digitalisering i svenska kommuner Kompletta marknadsöversikter för olika regioner och branscher Möjligheter och utmaningar för fastighetsbrans...

 ngen tryckte på en knapp för att starta AI-revolutionen. Den bara hände. I bakgrunden, i forskningslabb, i kodrader och serverhallar, tills den plötsligt var överallt. Det började som en hjälpande hand – ett verktyg för att automatisera, analysera och optimera. Nu är det något mer. AI förutser våra behov innan vi ens formulerat dem. Det ger oss svar på frågor vi inte visste att vi hade. Det löser problem vi inte ens var medvetna om. Men varje framsteg bär på en skugga. AI öppnar dörrar till oanade möjligheter – men också till risker vi ännu inte har lärt oss hantera. Den största revolutionen sedan elektriciteten Vi har sett stora teknologiska skiften förut. Ångmaskinen satte fart på industrialismen. Elektriciteten förändrade världen. Internet gjorde information tillgänglig för alla. Men AI är något annat. Det är inte bara en innovation – det är en katalysator för alla andra innovationer. Det påverkar varje bransch, varje yrke, varje aspekt av våra liv. Företag som anpassar sig sna...

Vi människor har en tendens att vilja förstå världen genom mänskliga referenser. Vi ser ansikten i moln, tolkar slumpmässiga händelser som mening och tillskriver intentioner där inga finns. Och när vi interagerar med AI, gör vi samma sak – vi tror att den förstår oss. Men det gör den inte. AI förstår ingenting. Den gissar. Och det är just det som gör den så kraftfull. Illusionen av kontroll Varje gång en ny teknik tar fart, skapas en illusion av kontroll. När internet slog igenom trodde vi att det skulle demokratisera kunskap – och det gjorde det, men det skapade också ekokammare. När sociala medier exploderade trodde vi att det skulle föra oss närmare varandra – och det gjorde det, men det ledde också till desinformation och polarisering. Nu är vi mitt i en AI-revolution, och vi gör samma sak igen. Vi tror att AI förstår vad vi menar, att den kan tänka, resonera och agera som en människa. När vi ser hur en AI skriver en artikel, skapar en bild eller programmerar kod på ett sätt som k...

För 20 år sedan, när jag arbetade som tjänsteman i Landskrona kommun, fanns en hög chef som konsekvent vägrade använda dator. Han höll fast vid sitt sätt att arbeta, trots att resten av organisationen successivt digitaliserades. I stället för att skriva sina texter direkt på datorn valde han att skriva allt för hand, ord för ord, sida efter sida. När han var färdig lämnade han över sina papper till sin sekreterare, vars arbetsuppgift blev att mata in texten i ett digitalt dokument. På den tiden var det sällsynt att chefer hade sekreterare som hanterade deras korrespondens och dokument, så det var uppenbart att hans motstånd mot datorn inte handlade om något annat än en personlig ovilja att förändra sitt arbetssätt. Många ifrågasatte detta resursslöseri, men eftersom han var en högt uppsatt chef var det ingen som på allvar krävde att han skulle ändra sig. Så det fortsatte, år efter år. Idag, när vi lever i en värld där digitalisering är en självklarhet, kan detta beteende kännas nästan ...

Visst är det uppenbart att en AI-driven HR-assistent sparar tid – det kan vem som helst förstå. En assistent som svarar direkt på frågor om kollektivavtal, semesterlagen, interna policys och allt däremellan. Men det många fortfarande missar är den enorma kostnaden för att INTE använda en . Vad innebär er nuvarande verklighet? Långa väntetider : När medarbetare får vänta på svar som borde finnas direkt. Svåråtkomliga dokument och policys : När viktig information är gömd i komplicerade strukturer. Tidskrävande och ineffektiva processer : Rutiner som stjäl timmar och energi i onödan. Ständigt återkommande frågor : ”Hur många semesterdagar har jag kvar?” – samma frågor, om och om igen, som belastar HR-personalen. Komplexa regelverk och svårtolkade riktlinjer : Där felbedömningar kan få stora konsekvenser. Otydlig kommunikation : När medarbetare lämnas förvirrade och frustrerade. Manuella misstag : Fel som lätt kan undvikas men ändå fortsätter att uppstå. Och det slutar inte där. Vid organi...

När det kommer till att utveckla AI är det lätt att lockas av det som ser imponerande ut på ytan – snygga funktioner, smarta gränssnitt eller innovationer som väcker uppmärksamhet. Men sanningen är att framgången alltid ligger i det osynliga. Det verkliga arbetet börjar med att ta sig an kärnproblemet: att säkerställa att AI:n kan förstå och tolka data på ett korrekt och tillförlitligt sätt. Utan en stabil grund spelar det ingen roll hur snygg designen är eller hur många funktioner du bygger in. Det är som att försöka bygga ett hus utan att först lägga en ordentlig grund – förr eller senare kommer allt att rasa. VARFÖR VI OFTA BÖRJAR I FEL ÄNDA Många av oss är naturligt dragna till det som känns konkret och synligt. Att skapa en funktion som man kan visa upp för kollegor eller lägga tid på en snygg design känns ofta mer tillfredsställande än att ta itu med något så komplext och abstrakt som datatolkning eller modellträning. Men den här typen av prioriteringar leder ofta till problem lä...